数据挖掘的标准流程|数据挖掘的完整流程|数据挖掘的标准流程有哪些|数据挖掘的标准流程是什么
数据挖掘的标准流程是一个结构化的过程,旨在从大量的数据中提取有价值的模式和知识。它通常包括以下几个主要阶段:数据收集、数据预处理、数据转换、模型构建、模型评估和模型部署。首先,在数据收集阶段,收集原始数据并确保数据的质量和完整性。接着,在数据预处理阶段,进行数据清洗、转换和规范化以消除噪声和缺失值。然后
版本:版本3.5.1
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